檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林昌鴻"
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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人臉表情識別(Facial Expression Recognition)一直是一個熱門的研究領域，表情識別更是被應用到生活中，如監控系統、人機互動、及心理評估等等。由於近幾年深度學習發展快速，表情…
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醫師在幫病患診斷或者評估手術時，由於院方目前無法提供完整3D模型以及 現今科技未能拍攝出無死角的立體影像，故醫師們在診斷及術前評估時只能依靠 自身經驗針對電腦斷層掃描(Computerized to…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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水下影像還原及增強在影像處理領域中是相當具有挑戰性的，光波在進入水中後容易受到吸收及散射影響，成像容易呈現不同程度的模糊、霧化、淡藍色及淡綠色，進而對水下機器人及人類視覺品質產生影響。現今有越來越多…
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隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
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在計算機視覺領域上，場景文本偵測一直是很常見且具實用性的研究項目。通常作為場景文本識別的第一步，比如智慧監控、盲人輔助、自動駕駛和紙本文字轉換為數據資料，然後識別出的文本含義可以應用到其他的地方。所…
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基於人臉分析廣泛的應用一直是熱門的研究項目。商業用途、娛樂用途、監控、及人機互動等等，皆需透過人臉分析來提供必要的資訊。由於近日深度學習在各領域的崛起，人臉分析的研究能夠朝著更加複雜和實際的使用情境…
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在計算機視覺領域上，影像除模糊是一項常見也具有實用性的問題，比如在照相、錄影、或是工廠用來偵測產線問題的儀器、其他影像處理的前處理都能用到。在進行影像處理應用時，若影像模糊就可能會影響它的結果，藉由…